Erick Mata-Montero
Erick Mata-Montero une dos cosas que en Costa Rica deberían ir siempre juntas: la inteligencia artificial y la biodiversidad. Es profesor e investigador de la Escuela de Ingeniería en Computación del Tecnológico de Costa Rica (TEC), especializado en informática de la biodiversidad.
Datos clave
- Institución: Tecnológico de Costa Rica (TEC), Escuela de Ingeniería en Computación.
- Cargo: Profesor e investigador.
- Área: Informática de la biodiversidad, aprendizaje profundo y visión por computadora aplicados a la identificación de especies.
- Formación: Doctorado en Ciencias de la Computación e Información, Universidad de Oregón, Estados Unidos.
Por qué es un referente
Costa Rica alberga cerca del 5% de la biodiversidad conocida del mundo. Ponerle inteligencia artificial a esa riqueza no es un capricho técnico: es una forma de cuidarla mejor. Ese es el terreno de Mata-Montero.
Es coautor de una investigación que usó aprendizaje profundo para identificar especies de árboles nativos de Costa Rica a partir de imágenes de cortes de madera, publicada en la revista científica Frontiers in Plant Science. El equipo construyó un conjunto de datos propio con más de un centenar de especies nativas y entrenó redes neuronales para reconocerlas. Es un ejemplo claro de IA con sentido de lugar: tecnología de frontera puesta al servicio de un problema profundamente costarricense.
Su trayectoria también lo conecta con la conservación: dirigió el Programa de Informática para la Biodiversidad del Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio), un puente histórico entre la computación y el estudio de la naturaleza en el país.
Su aporte al ecosistema
Mata-Montero demuestra que la inteligencia artificial costarricense no tiene por qué copiar las agendas de los países grandes. Puede partir de lo que el país tiene de único, su naturaleza, y convertir esa ventaja en investigación original y reconocida internacionalmente.
Preguntas frecuentes
- ¿Quién es Erick Mata-Montero?
- Es profesor e investigador de la Escuela de Ingeniería en Computación del Tecnológico de Costa Rica, especializado en informática de la biodiversidad y aprendizaje profundo aplicado a la identificación de especies. Tiene un doctorado de la Universidad de Oregón, Estados Unidos.
- ¿Cómo se aplica la inteligencia artificial a la biodiversidad?
- Mediante visión por computadora y aprendizaje profundo se pueden identificar especies de plantas y animales a partir de imágenes. Mata-Montero y su equipo entrenaron redes neuronales para reconocer especies de árboles nativos de Costa Rica a partir de imágenes de cortes de madera.